|
|
|
الگوریتم امتیازدهی کارآمد برای مدل مخلوط گاوسی بر مبنای شناسایی گوینده
چکیدهخلاصه مطالب – این مقاله الگوریتم جدید را در ارتباط با کاهش پیچیدگی های محاسباتی در تشخیص صدای افراد بر مبنای چارچوب مدل مخلوط گاوسی ارائه می کند. در ارتباط با بخش های کاربردی که در آن ها یک توالی مشاهداتی کلی مد نظر قرار می گیرد , ما به توضیح این مطلب می پردازیم که کاربرد سریع مدل های تشخیص صدا از طریق ایجاد توالی زمانی , احتمالات جمع آوری شده مربوط به هر گوینده را به روز می کند. این روش های کلی در یک استراتژی ادغام شده و زمان را برای تعیین هویت گوینده از طریق فاکتورهای 140 بر روی روش های استاندارد کلی و فاکتور شش بر روی شعاع جستجوگر کاهش می دهد. که گویندگان را از 138 گوینده دیگر تشخیص می دهد.
:: برچسب‌ها:
الگوریتم امتیازدهی کارآمد ,
الگوریتم امتیازدهی ,
الگوریتم ,
مدل مخلوط گاوسی ,
مخلوط گاوسی ,
گاوس ,
شناسایی گوینده ,
GaussianMixture Model ,
Speaker Identification ,
Efficient Scoring Algorithm ,
مقاله انگلیسی ریاضی با ترجمه فارسی ,
مقاله انگلیسی ریاضی با ترجمه ,
مقاله انگلیسی ریاضی ,
:: بازدید از این مطلب : 138
|
امتیاز مطلب : 0
|
تعداد امتیازدهندگان : 0
|
مجموع امتیاز : 0
تاریخ انتشار : دو شنبه 24 تير 1395 |
نظرات ()
|
|
|
|
|
عضو شوید
عضویت سریع
آمار مطالب
آمار بازدید
